7- Distribuciones de probabilidad de variable continua
En el siguiente ejemplo vas a ver cómo una sucesión de histogramas, construidos con los mismos datos, pero cuyos intervalos van siendo cada vez más estrechos, van pareciéndose cada vez más a una curva continua. Esa curva recibe el nombre de curva de probabilidad, o bien función de densidad.
Ejemplo:
Se ha realizado un estudio sobre el coeficiente intelectual de una cierta población. Los datos obtenidos, agrupados en intervalos, se han representado mediante histogramas, para ello se han realizado varias tablas de frecuencias en las que cada vez se agrupaba a los individuos en intervalos más estrechos. Utiliza la flechita que aparece debajo de la escena para disminuir la anchura de todos los intervalos, observarás que su silueta se parece cada vez más a una curva. Esta curva, que de hecho es una idealización de un histograma cuyos intervalos tienen una amplitud "infinitamente" pequeña, recibe el nombre de Curva de Gauss o curva Normal.En nuestro ejemplo hemos obtenido concretamente la llamada distribución normal de media m =110 y desviación típica s = 10, que habitualmente representaremos por N(m,s)=N(110,10).
La media y la desviación típica tienen un significado similar al de las distribuciones discretas:
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La media es el centro de gravedad.
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La desviación típica mide la dispersión de los datos respecto de la media.
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 Ejercicio
7:
- Mayor que 120. |
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